用 AI 自动审查代码，系统性检查安全、逻辑、性能问题
周五下午，同事提了一个 500 行的 PR。以前我会硬着头皮看一小时，该漏的还是漏。现在？AI 先扫一遍，3 分钟告诉我哪里有问题。
上下文切换 — 要理解别人的代码意图
安全问题容易漏 — SQL 注入、XSS 不是一眼能看出来的
疲劳审查 — 看到第 300 行已经在走神
Claude Code 系统性检查 diff：安全、逻辑、性能、风格，一个不漏。CRITICAL 问题必须修，INFORMATIONAL 问题建议修。
# 一个命令
/review
# 或者自然语言
"帮我 review 这个 PR"
# Claude Code 会：
→ 获取完整 diff
→ 检查 CRITICAL：安全问题、race condition、数据损坏
→ 检查 INFORMATIONAL：可读性、重复代码、性能
→ 输出报告 + 修复建议WHERE name = '${req.query.name}'Claude Code 分析：
→ [CRITICAL] api/users.ts:47 — SQL 注入风险
→ [CRITICAL] services/order.ts:89 — Race condition，两个请求同时扣库存会超卖
→ [INFO] components/Form.tsx:23 — 三元表达式嵌套 3 层，建议拆分
→ [INFO] utils/format.ts:12 — 和 utils/string.ts:45 逻辑相同，建议合并
| 场景 | 人工 Review | AI Review | AI + 人工 |
|---|---|---|---|
| 时间 | 30-60 分钟 | 3 分钟 | 10 分钟 |
| 安全问题 | 容易漏 | 系统检查 | 最佳 |
| 疲劳 | 高 | 无 | 低 |
| 质量 | 依赖经验 | 一致 | 最高 |
下次收到 PR — 先跑 /review
设置 CI — 每个 PR 自动触发 AI review
建立团队规范 — CRITICAL 问题必须修复才能合并
Code Review 不再是「我一个人扛」。AI 做第一道筛选，你做最终判断。效率提升 5 倍，漏检率降低 80%。
100+ AI models, one API key — set up in 30 seconds
AI Agents
Tell your agent:
set up skillboss.co/skill.mdAuto-configures base URL, auth, and model access. Works with Claude Code, Cursor, Windsurf, and any MCP-compatible agent.
Developers
1. Get API key at skillboss.co/console
2. POST to api.skillboss.co/v1/run
3. Pick a model from 600+ APIs
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